Delivery für Agenturen und IT-Dienstleister
Klar abgegrenzte Automationsbausteine – fertig bis zur Übergabe.
Ich übernehme definierte Workflow-, Integrations- und Stabilisierungsaufgaben, wenn intern Kapazität fehlt oder ein funktionierender Prototyp noch nicht sicher betrieben und übergeben werden kann.
Wo meine Delivery den größten Hebel hat.
- Ein n8n- oder API-Workflow funktioniert grundsätzlich, benötigt aber belastbare Fehler- und Freigabelogik.
- Ein LLM-Schritt muss strukturierte Ergebnisse liefern und gegen klare Kriterien geprüft werden.
- Mehrere Systeme müssen über Webhooks, APIs oder Datenbanken zuverlässig zusammenspielen.
- Eine bestehende Automation braucht Stabilisierung, Regressionstests oder einen nachvollziehbaren Release.
- Ein begrenzter technischer Baustein bindet interne Senior-Zeit und soll vollständig übergeben werden.
Was Sie am Ende tatsächlich erhalten.
Je nach Scope:
- implementierter oder stabilisierter Workflow;
- dokumentierte Ein- und Ausgaben;
- Fehlerbehandlung, Wiederholungen und Schutz vor unbeabsichtigten Doppelverarbeitungen;
- menschliche Freigabepunkte für kritische Aktionen;
- Tests gegen vereinbarte Abnahmekriterien;
- versionierter Änderungsstand;
- Release- und Rollback-Anleitung;
- Runbook mit Systempfaden, offenen Punkten und nächstem technischen Schritt.
Systeme, die ich sinnvoll verbinden kann.
n8n, REST-APIs, Webhooks, relationale Datenbanken, LLM-Routing, strukturierte Ausgaben, Telegram-basierte Freigaben, Git-basierte Releases und selbst gehostete Dienste.
Keine Logo-Wand ohne realen Projektbezug: Jedes genannte Werkzeug ist über eines der drei Projekte auf dieser Website belegbar.
KI-Agenten beschleunigen die Umsetzung. Die Kontrolle bleibt explizit.
Ich setze spezialisierte Coding- und Research-Agenten nicht als autonome Blackbox ein. Jede Phase erhält einen begrenzten Auftrag, erlaubte Werkzeuge, Stop-Bedingungen und ein überprüfbares Ergebnis. Änderungen werden anschließend gegen den tatsächlichen Systemzustand geprüft.
Ein anderer Mensch muss weiterarbeiten können.
Ein System ist für mich erst fertig, wenn sein Zustand nachvollziehbar geprüft ist, Fehler- und Wiederaufnahmewege dokumentiert sind und es so an die nächste Person übergeben werden kann, sodass sie direkt weiterarbeiten kann.
Klarer Scope schützt beide Seiten.
Mein Angebot passt zu definierten Automations-, Integrations- und Stabilisierungsaufgaben. Nicht klar abgegrenzte Großprojekte, vollständige SaaS-Neuentwicklungen, Modelltraining, CUDA- und Deep-Learning-Forschung sowie Rechts- oder Compliance-Zertifizierungen gehören nicht dazu.