Data
Dataset Rescue + RAG Readiness
Datensätze, die nicht nur existieren, sondern abrufbar, dokumentiert und für AI-native Anwendungen einsatzfähig sind.
Problem
Viele Datensätze sind irgendwo abgelegt, aber nicht retrievable: keine konsistenten Identifier, keine Felder-Doku, keine Quality-Gates, keine klare Antwort auf "Welche Records sind verlässlich, welche nicht?". Sobald ein RAG-System darauf zugreifen soll, wird das sichtbar.
Deliverable
- Datenqualitäts- und Vollständigkeitsbericht
- Schema-Klarheit: Felder, Pflichtfelder, kontrollierte Vokabulare
- Retrieval-Bereitschaft: Chunking-Empfehlung, Identifier-Stabilität
- Betreiber-Doku: was im Datensatz drin ist, was nicht und warum
Ablauf
- Data/RAG Readiness Audit: 390 €.
- Scope-Fixierung, bevor Umsetzungstage geplant werden.
- Umsetzung in fixiertem Scope, mit Doku.
Keine Behauptungen zu regulatorischer, medizinischer oder chemischer Validierung. Fokus auf strukturelle und dokumentarische Qualität.
Audit-Einstieg
Data/RAG Readiness Audit als bezahlter Einstieg. Liefert eine Bewertung des aktuellen Datenstands und einen Scope für eine eventuelle Umsetzung.